Az Arc Institute kiadta az Evo AI modellt, amelyet több millió mikrobiális genommal tanítottak

Az Arc Research Institute kutatói bemutatták az Evo nevű új AI modellt, amely forradalmasíthatja a biológiai és genetikai kutatásokat. A fejlesztők az Evo-t több mint 2,7 millió mikrobiális genom segítségével tanították be, amelynek köszönhetően a modell minden eddiginél pontosabban képes a komplex genetikai szekvenciák értelmezésére és teljesen újak generálására. Ez a technológiai mérföldkő egy merőben új megközelítést hoz a biotechnológiába, mivel a biológia alapvető kódját képes úgy kezelni, mint a hagyományos nyelvi modellek az emberi beszédet vagy a szövegeket.

Az Evo működési elve jelentősen eltér a piacon jelenleg elérhető, szövegalapú nagy nyelvi modellektől. Ahelyett, hogy csupán szavakat és mondatokat elemezne, az Evo egyszerre tanul a DNS-, RNS- és fehérjeszekvenciákból, így képes átlátni az élet legalapvetőbb építőkockáinak összefüggéseit. A korai tesztek során az AI modell már bizonyította rendkívüli képességeit, ugyanis sikeresen tervezett működő génszerkesztő eszközöket, emellett tűpontosan megjósolta azt is, hogy a különböző DNS-változások miként befolyásolják a baktériumok működését. A modell képes teljesen új, több mint 1 millió bázispár hosszú genomszintű szekvenciákat is generálni. Habár ezek a generált szakaszok egyelőre még nem alkalmasak teljes, életképes organizmusok létrehozására, a bennük rejlő tudományos potenciál hatalmas.

Ezt az új technológiát méltán nevezhetjük a DNS-kutatás saját ChatGPT-jének, hiszen az elképesztő áttörés drasztikusan felgyorsíthatja a laboratóriumi munkát és a gyógyszerfejlesztést. Az Evo segítségével a kutatók teljesen új fehérjéket tervezhetnek a jövőbeli gyógyításhoz, és képesek lesznek előre jelezni a veszélyes, betegségeket okozó mutációkat is. Ugyanakkor a fejlesztők a biztonsági kérdésekre is nagy hangsúlyt fektettek a projekt során. Annak érdekében, hogy minimalizálják a visszaélések kockázatát, a kutatók szándékosan kihagyták a tanítási folyamatból az embert érintő vírusgenomokat. A biológiai kódírás ilyen szintű egyszerűsödése ugyanis komoly etikai és társadalmi kérdéseket vet fel, hiszen hamarosan olyan könnyen írhatunk genetikai kódot, mint egy egyszerű e-mailt, ez pedig felelősségteljes szabályozást követel meg.