Az Anthropic leigazolta az OpenAI társalapítóját, Andrej Karpathy-t

Újabb kulcsfontosságú átigazolás rázta meg a mesterséges intelligencia iparágat, ugyanis az Anthropic sikeresen leigazolta az OpenAI egyik alapítótagját, a széles körben elismert AI-kutatót, Andrej Karpathy-t. A szakember hivatalos bejelentése szerint csatlakozik a Claude modelleket fejlesztő vállalathoz, ahol egy kifejezetten izgalmas és előremutató feladatot kap. Karpathy egy olyan új, belső csapat létrehozásán és vezetésén fog dolgozni, amelynek elsődleges célja az AI betanítási folyamatának, vagyis a training pipeline-nak az automatizálása lesz, méghozzá magának a Claude-nak az aktív közreműködésével.

Karpathy szakmai múltja igencsak figyelemreméltó, hiszen a modern mesterséges intelligencia fejlesztésének szinte minden fontos mérföldkövénél jelen volt. Már 2015-ben bábáskodott az OpenAI megalapításánál, majd pályafutását a Teslánál folytatta, ahol egészen 2022-ig vezette az Autopilot részleget. Ezt követően egy rövid időre visszatért az OpenAI-hoz, ahonnan végül 2024-ben távozott, hogy saját, AI-oktatással foglalkozó startup vállalkozását építse. Az Anthropic-nál most a Nick Joseph által vezetett pre-training, azaz elő-betanítási csapathoz csatlakozik, miközben a saját belső projektjét is irányítja, amely a Claude modelleket állítja munkába a cég saját fejlesztési folyamatainak optimalizálására.

Ez a lépés rendkívül nagy fegyverténynek számít az Anthropic számára, hiszen Karpathy a világ egyik legelismertebb és legnagyobb hatású AI-kutatója. Az, hogy a vállalatnak sikerült őt visszacsábítani az élvonalbeli kutatás-fejlesztésbe, miután ismét elhagyta az OpenAI-t, komoly jelzésértékkel bír a piac többi szereplője számára is. Karpathy az X platformon megosztott bejegyzésében kiemelte, hogy a következő néhány év az LLM-ek élvonalában különösen meghatározó és döntő jelentőségű lesz, ami egyértelműen indokolta a visszatérését, bár hozzátette, hogy idővel a megkezdett oktatási tevékenységét is tervezi majd folytatni.

Az átigazolás hátterében meghúzódó szakmai célok legalább annyira lényegesek, mint maga a személyi változás. Karpathy feladata ugyanis tökéletesen illeszkedik abba az önépítő és önfejlesztő modellekre irányuló törekvésbe, amely az idei évben az egész technológiai iparágat dominálja. Az, hogy a Claude-ot használják a saját betanítási folyamataik automatizálására, egy új szintet képvisel a hatékonyság növelésében. Ha az AI képes saját magát, illetve a következő generációs modelleket képezni és finomítani, az exponenciálisan felgyorsíthatja a fejlesztési ciklusokat, és még közelebb viheti az Anthropic-ot az élvonalbeli pozíciók megtartásához a rendkívül éles piaci versenyben.