MI Történik?

Mesterséges intelligencia hírek magyarul — naponta frissülve

← Vissza a főoldalra

Az Amazon egyedi robotikai rendszerrel automatizálja a raktári bepakolást

Az Amazon közzétett egy tanulmányt egy olyan robotról, amelyet a raktáraiban használ az áruk polcokra történő behelyezésére. A dokumentum rávilágít arra, hogy a számítógépes látás már annyira fejlett, hogy a „megfog és áthelyez” (pick and place) robotok már majdnem alkalmasak a produkciós használatra egy igényes, viszonylag kötetlen raktári környezetben, ugyanakkor szemlélteti, milyen nehéz is a robotika „utolsó mérföld” problémája. Amit tettek: Az Amazon épített egy robotot, amely képes az áruk széles skáláját megfogni, majd egy tárolóba helyezni. Ennek részeként a robotnak gumiszalagokat is félre kell húznia, mivel minden tároló előtt gumiszalagok vannak, amelyek a helyükön tartják a termékeket mozgatás közben. „Ezt a feladatot jelenleg évente több mint 14 milliárd alkalommal végzik el manuálisan” – írja az Amazon. „A leírt robotikai megoldást úgy tervezték, hogy a raktári tételek 80%-át óránként 300 egység sebességgel tudja elpakolni.” A technikai megoldás hardver és szoftver keveréke: az Amazon saját, egyedi végberendezést (end effector) tervezett, amely egyszerre helyezi el az árut és egy lapáttal félretolja a többi elemet, hogy helyet csináljon – a szoftveres oldalon pedig AI-rendszereket tanítottak, hogy 3D-s térképet készítsenek a tárolók tartalmáról és az üres helyekről, valamint olyan AI-modelleket fejlesztettek, amelyek képesek átlátni a gumiszalagokon. „Innovációink a hardver, az érzékelés, a döntéshozatal, a mozgástervezés és a vezérlés terén lehetővé tették, hogy a rendszer több mint 500 000 bepakolást végezzen el egy nagy e-kereskedelmi központban. A rendszer az emberi szintet megközelítő csomagolási sűrűséget és sebességet ér el” – írja az Amazon. Mennyire jó? Körülbelül annyira, mint egy ember: Egy 100 000 bepakolást vizsgáló tesztben a robot 86%-os sikerességi rátát ért el. A műveletek 9,3%-a volt eredménytelen – például mert túl szorosan próbált bepréselni tárgyakat. 3,7%-ban „amnesty” történt (ez az Amazon kifejezése arra, amikor a robot hibázik és árut lök a padlóra). Az esetek 0,2%-ában kárt okozott, például behajtotta egy könyv lapjait. „A robot bepakolási sebessége összehasonlítható az emberével. 2025 márciusában az emberek átlagosan 243 egységet pakoltak el óránként (UPH), míg a robotrendszerek 224 UPH sebességgel dolgoztak” – írja az Amazon. De az emberi szint elérése nem elég: Bár az eredmények ígéretesek, még mindig nem elég jók a tömeges bevezetéshez. Ennek oka részben az, hogy amikor a robot hibázik, a hibákat embernek kell kijavítania, ami megnehezíti a teljes automatizálást. „Bár a rendszer az emberhez hasonló sebességet mutatott, a hibák számának csökkentésére még nagyobb hangsúlyt kell fektetni” – írja az Amazon. „Az eredménytelen ciklusok csak időbe kerülnek, de az 'amnesty' vagy a károkozás emberi beavatkozást igényel.”
Miért fontos?

Jelenleg sokan lelkesednek a kétlábú robotokért, azon elképzelés alapján, hogy ha készítünk egy általánosan intelligens és fizikailag alkalmas kétlábú robotot, az bárhová eljuthat és bármit megtehet, amit az ember. De úgy gondolom, ez az Amazon-tanulmány mérsékelheti a kétlábú robotok által hozott azonnali, tömeges automatizálással kapcsolatos elvárásokat. A tanulmány azt mutatja, hogy a legmodernebb automatizálás jelenleg a feladatspecifikus hardverek tervezéséről és a rendszer néhány magfeladatra való gondos strukturálásáról szól. Ha ezt tesszük, megközelíthetjük vagy meghaladhatjuk az emberi teljesítményt, de bizonyos nehézségek még így is fennmaradnak.

Eredeti forrás megtekintése (angol) →