HÍREK
Az Alphabet részvényei estek a 75 milliárd dolláros AI-beruházás és a kapacitáshiány miatt
Az Alphabet részvényei 9%-ot estek tegnap, miután a vállalat a vártnál alacsonyabb bevételt és 75 milliárd dollárnyi új AI-beruházást (capex) jelentett be. A Google pénzügyi igazgatója elmondta, hogy a vállalat adatközpontjai az évet „nagyobb kereslettel zárták, mint a rendelkezésre álló kapacitás”, ami mindkét problémára magyarázatot adhat. A Google a negyedéves jelentés során a Gemini 2.0 Flash és Flash Thinking modelleket is népszerűsítette, mint a „piac leghatékonyabb modelljeit”, még a DeepSeek-kel és az R1-gyel összehasonlítva is. Ennek ellenére MÉG MINDIG nem tudják kielégíteni a keresletet. Igazi Jevons-paradoxon, nem igaz? Az NVIDIA riválisa, az AMD is közzétette eredményeit: bár az adatközponti chipeladásai 2024-ben megduplázódtak, mégis elmaradt a várakozásoktól. Az adatközpontok manapság nem kapnak egy perc nyugtot sem. Egyik pillanatban kevés a kapacitás, a következőben pedig még mindig kevés — komolyan, mit tegyünk, adjunk nekik több mint két percet a felzárkózásra?
- Az Alphabet 75 milliárd dollárnyi új AI tőkebefektetést (capex) jelentett be.
- A Google adatközpontjai nagyobb kereslettel szembesülnek, mint a rendelkezésre álló kapacitás.
- A Gemini 2.0 Flash és Flash Thinking modelleket hatékonysági piacvezetőként pozicionálják.
- Az AMD az adatközponti chipeladások megduplázódásáról számolt be 2024-ben, de így is elmaradt a piaci várakozásoktól.
Miért fontos?
A „Jevons-paradoxon” teljes gőzzel érvényesül: ahogy az AI-modellek egyre hatékonyabbá válnak, a kereslet irántuk olyan gyorsan nő, hogy az még a legagresszívabb infrastruktúra-beruházásokat is meghaladja.