ORVOSI ÁTTÖRÉSEK
Az AI okostelefonos hangfelvételek alapján azonosítja a 2-es típusú diabéteszt
Kutatók olyan AI-rendszert fejlesztettek ki, amely akár 89%-os pontossággal képes felismerni a 2-es típusú cukorbetegséget pusztán az emberi hang okostelefonnal rögzített jellemzőinek elemzésével.
- Az AI a hangmagasságot, az hangerőt, a vibrációt és a rekedtséget (shimmer) vizsgálta 267 ember 18 000 hangfelvételén.
- Olyan finom különbségeket jelzett, amelyek az emberi fül számára érzékelhetetlenek, de összefüggésbe hozhatók a diabétesszel; nők esetében 89%-os, férfiaknál 86%-os pontossággal.
- Egyelőre nem világos, miért változtatja meg a cukorbetegség a hangot, de köze lehet a hangszalagok neuropátiájához és az izomgyengeséghez.
- A pontosság igazolásához szélesebb körű vizsgálatokra van szükség, de ha beválik, az okostelefonos hangalapú szűrés lehetővé tenné a diabétesz alacsony költségű felismerését.
Miért fontos?
Mivel a cukorbeteg felnőttek fele diagnosztizálatlan marad – az alacsony és közepes jövedelmű országokban ez az arány 86% –, egy pusztán hangfelvételt igénylő teszt gyökeres változást hozhat a tömeges diagnózisban és kezelésben. ---