Az AI felülmúlja a szakértőket a tuberkulózis diagnózisában
A Lausanne-i Egyetemi Kórház svájci kutatói által vezetett új tanulmány kimutatta, hogy az AI nagyobb pontossággal képes diagnosztizálni a tüdőtuberkulózist, mint az emberi szakértők, meghaladva a WHO szabványait a nem-köpet alapú TB-tesztek esetében.
- Az ESCMID Global 2025 konferencián bemutatott tanulmány az ULTR-AI-t, egy AI rendszert vezetett be, amelyet arra képeztek ki, hogy okostelefonhoz csatlakoztatott eszközökről származó tüdő ultrahangképeket olvasson.
- A rendszer három különböző modell kombinációját használja a képértelmezés és a mintafelismerés összevonására, valamint a diagnózis pontosságának optimalizálására.
- Amikor 504 páciensen tesztelték (akik közül 38%-nál igazolt TB volt), 93%-os szenzitivitást és 81%-os specificitást ért el, 9%-kal felülmúlva az emberi szakértők teljesítményét.
- Az AI képes azonosítani olyan finom mintázatokat, amelyeket az emberek gyakran figyelmen kívül hagynak, beleértve a szabad szemmel láthatatlan kis mellhártya léziókat.
Miért fontos?
Mivel a TB esetek száma növekszik, és a diagnosztika szűkös vagy megfizethetetlen az alacsony erőforrású környezetekben, ez az AI rendszer forradalmasíthatja a triázst azáltal, hogy gyorsabb, olcsóbb és skálázható tesztelést biztosít. És mivel valós időben fut egy okostelefon alkalmazáson keresztül, még minimálisan képzett egészségügyi dolgozók is hatékonyan használhatják távoli helyeken. ---
Kapcsolódó hírek