Az agyemuláció évtizedeken belül megvalósítható, nem évszázadokon belül
Ha AI kutatókkal beszélget, különösen, ha a Bay Area-beli házibulikban iszogatnak, belebotlik néhányukba, akik arra számítanak, hogy a szingularitás után feltöltik magukat, hátrahagyva fizikai testüket. De mennyire megvalósítható valójában egy agy teljes emulálása szilíciumban? Egy friss, 175 oldalas jelentés elemzi az ehhez szükséges technológiát. A rövid válasz az, hogy az agyemuláció évtizedekre van – de valószínűleg nem fog évszázadokat igénybe venni. „A legújabb áttörések utat nyitottak a teljes egéragy feltérképezéséhez körülbelül öt éven belül, 100 millió dollárért” – írja Maximilian Schons, a The State of Brain Emulation Report projektvezetője egy cikkben az Asimov Press-ben. „Most már hihetőnek tartom, hogy az esszé olvasói még megélik az első emberi agy számítógépen való működését; nem a következő néhány évben, de valószínűleg a következő néhány évtizedben.” Az agy emulálásának három követelménye: Az emberi agy emulálása három különálló dolgot igényel, amelyek közül mindegyiket először egyszerűbb, kisebb agyakon kell elvégezni.
- Az agyi aktivitás rögzítése: „Az 1980-as években az elektródák talán öt sejtet voltak képesek mintavételezni összesen, másodpercenként körülbelül 200-szor (~ 103 adatpont másodpercenként). Ma az optikai képalkotással a kutatók ehelyett egymillió sejtet tudnak rögzíteni másodpercenként körülbelül 20-szor (106). Az egerekhez szükséges teljes agyi adatsebesség azonban 14 milliárd (109) lenne, míg az embereknek másodpercenként 17,2 billió (1012) kellene. Így bár az elmúlt 40 évben ezerszeresére növeltük az adatsebességet, még hosszú út áll előttünk, mire pontosan tudunk emlős agyakat mintavételezni.”
- Az agyi kapcsolódások rekonstrukciója: „Az első féreg konnektómájában, amelyet az 1980-as években publikáltak, minden neuron rekonstrukciójának átlagos költsége körülbelül 16 500 dollár volt. A közelmúltbeli projektekben a neurononkénti feldolgozási költség körülbelül 100 dollár a kis szervezetek, például a muslicák esetében” – írja.
- Az agyak digitális modellezése az összegyűjtött adatok felhasználásával: „Az agyemuláció központi kihívása nem a neuronok és paraméterek tárolása vagy számítása, hanem az adatok megszerzése, amelyek a neuronparaméterek beállításához szükségesek.”