Az Absci ötvözi a generatív AI-t és a gyors laboratóriumi tesztelést a gyógyszerkutatásban
Az Absci nevű startup úgy véli, megtalálták a gyógyszerkutatási képességek egy hatékony kombinációját. Rengeteg potenciális gyógyszerstruktúra generálásával és ezen tervek gyors szűrésével hiszik, hogy felgyorsíthatják a gyógyszerfelfedezést. Az első fázisban az Absci egy generatív AI modellt használ. A másodikhoz pedig olyan laboratóriumi infrastruktúrát építettek, amely hetente 6 millió tervet képes tesztelni. Tegnap jelentős eredményeket jelentettek be a JP Morgan Healthcare konferencián, és a technika kiterjesztését tervezik más célpontokra is.
- 440 000 potenciális tervet hoztak létre egy generatív AI modell segítségével
- Laboratóriumi infrastruktúrát használtak a mezőny gyors tesztelésére és 400 jelöltre való szűkítésére
- Három terv jobb eredményeket mutat, mint egy jelenleg forgalomban lévő rákellenes gyógyszer
- A laboratóriumi infrastruktúra hetente 6 millió terv tesztelésére képes
Miért fontos?
A biológia összetettsége tökéletes célpont az AI számára. Ez a DeepMind AlphaFold útját követi, elmozdítva az AI-t a puszta jóslástól az aktív orvosi kezelések létrehozása és tesztelése felé.