AI úttörők a „Tapasztalás Korszakát” javasolják a szuperintelligencia eléréséhez
Az AI úttörői, David Silver és Richard Sutton állásfoglalást tettek közzé az AI jövőjéről, állítva, hogy a szuperintelligens rendszerek eléréséhez olyan AI ágensekre lesz szükség, amelyek a világgal való interakció során gyűjtött adatokból tanulnak, nem pedig emberek által összeállított adatállományokból. „Az AI egy új korszak küszöbén áll, amelyben a tapasztalat válik a fejlődés meghatározó közegévé, és végső soron elhomályosítja a mai rendszerekben használt emberi adatok léptékét” – írják a szakemberek. „Meggyőződésünk, hogy hihetetlen új képességek jelennek meg, amint a tapasztalati tanulás teljes potenciálját kiaknázzuk. Ezt a tapasztalati korszakot valószínűleg olyan ágensek és környezetek jellemzik majd, amelyek a hatalmas mennyiségű tapasztalati adatból való tanulás mellett áttörik az emberközpontú AI rendszerek korlátait.”
- Az ágensek a rövid töredékek helyett folyamatos tapasztalati áramlásokban fognak létezni.
- A cselekvések és megfigyelések a környezeti interakcióban gyökereznek majd, nem csupán párbeszédeken alapulnak.
- A jutalmazás a környezeti tapasztalatokon alapul majd, nem pedig emberi előítéleteken.
- Az ágensek nem-emberi „nyelveket” vagy gondolati rövidítéseket fejleszthetnek ki, ami potenciálisan csökkentheti az értelmezhetőséget (interpretability).
- Az öntanuló rendszerek a tapasztalat útján hatékonyabb gondolkodási mechanizmusokat fedezhetnek fel.
Miért fontos?
A szuperintelligenciára egyre inkább mérnöki kihívásként tekintenek: az ehhez hasonló tanulmányok az AI-iparban tapasztalható magabiztosságot tükrözik. Ahol a szuperintelligencia egykor meghatározhatatlan álom volt, ma már olyasvalamiként vázolják fel, ami mérnöki erőforrások mozgósításával, képzettebb AI ágensek létrehozásával, valamint az ágenseknek biztosított kellő függetlenséggel és mozgástérrel megvalósítható.