A Thomson Reuters bemutatta saját Thomson LLM-jét
A Thomson Reuters elindította a „Thomson” nevű, saját fejlesztésű nagy nyelvi modellt, amelyet belső jogi, pénzügyi és híradatbázisokon finomhangoltak. A modell jelenleg a cég CoCounsel Legal asszisztensének Tabular Analysis eszközében érhető el. Bár a projekt kezdeti költsége két év alatt körülbelül 40 millió dollár volt, a vállalat megjegyezte, hogy a folyamatfejlesztéseknek köszönhetően a végső betanítási költség megközelítőleg 450 000 dollárra csökkent. A belső tesztek azt mutatják, hogy a modell a webes feladatokban a vezető általános célú modellek szintjén teljesít, a Thomson Reuters saját adatainak használatával pedig felülmúlja azokat.
- A modell kifejezetten jogi, pénzügyi és hírekkel kapcsolatos ismeretekre lett finomhangolva.
- A CoCounsel Legal Tabular Analysis funkciójában mutatkozott be.
- A végső betanítási futtatás költsége becslések szerint 450 000 dollár volt.
- Költséghatékony utat mutat a tartományspecifikus AI fejlesztéséhez.
Ez a megközelítés alacsonyabb költségű utat jelöl ki a tartományspecifikus AI számára: ahelyett, hogy a frontier laborokkal versenyeznének, a nagy tulajdonosi adathalmazzal rendelkező vállalatok finomhangolhatják a nyílt forráskódú modelleket, hogy azok szűk szakmai feladatokban felülmúlják az általános célúakat. ---