A szabályozási számítási küszöbértékek közötti hatalmas dollárkülönbség megértése
Az Egyesült Államokban a Biden-féle legutóbbi elnöki rendelet kimondja, hogy a 10^26 FLOP feletti (vagy a túlnyomórészt biológiai szekvenciaadatokon tanított és 10^23 feletti számítási teljesítményt használó) általános célú rendszerekre új jelentéstételi kötelezettség vonatkozik, ami azt jelenti, hogy a vállalatoknak tájékoztatniuk kell az amerikai kormányt ezekről a rendszerekről. Ezzel szemben Európában az EU AI Act szerint a 10^25 FLOP feletti általános célú rendszerek „rendszerszintű kockázatot” hordozhatnak, ezért a fejlesztő vállalatoknak részletes adatokat kell jelenteniük az AI-rendszerekről az EU kormánya felé.
- A 10^25 FLOP küszöbérték körülbelül 7 millió dollárnyi számítási költségnek felel meg.
- A 10^26 FLOP küszöbérték körülbelül 70 millió dollárnyi számítási költségnek felel meg.
- A nagyságrendi különbség jelentős rést jelent abban, hogy mely modellek esnek az amerikai, illetve az uniós szabályozás alá.
Nemrég végeztem egy gyors fejszámolást, hogy kiderítsem a különbséget e szabályozások között a dollárköltségek tekintetében, és az eredmény az, hogy 10^25 = 7 millió dollár, míg 10^26 = 70 millió dollár. Ezek fontos és nagy horderejű különbségek. ---