A Stanford kutatói AI-t használnak baktériumokat hatékonyan elpusztító vírusok tervezésére
A Stanford tudósai mérföldkőhöz érkeztek: AI segítségével a semmiből terveztek olyan vírusokat, amelyek képesek baktériumokat ölni. Ez nem elméleti kód, hanem ténylegesen működő vírusok, amelyek szaporodnak és elpusztítják a baktériumsejteket. A csapat 302 vírustervet készített AI-val, és ezek közül 16 sikeresen fertőzte meg az E. coli baktériumokat a laboratóriumban. Egy éjszaka a kutatók elpusztult baktériumtelepeket láttak a petri-csészéikben.
Emellett a hagyományos antibiotikum-fejlesztés évekig tart és milliárdokba kerül. A baktériumok gyorsabban fejlesztenek ki rezisztenciát, mint ahogy mi új gyógyszereket tudnánk alkotni. Az AI viszont több száz vírusos kezelést képes megtervezni és tesztelni annyi idő alatt, amennyi korábban egyetlen teszthez kellett. A gyakorlati alkalmazások már itt vannak. Az orvosok néha „fágterápiát” alkalmaznak súlyos bakteriális fertőzések kezelésére, amikor az antibiotikumok csődöt mondanak. Az AI által tervezett vírusok hatékonyabbá és gyorsabban fejleszthetővé tehetik ezeket a kezeléseket.
A tágabb kép: Már kifejezetten az ilyen kutatások felgyorsítására építenek AI robotikai laboratóriumokat. Liverpoolban épp most nyitottak meg egy 20 millió font értékű létesítményt a legkorszerűbb robotikával, hogy biztonságosan fejlesszenek kezeléseket halálos fertőző betegségekre. A biztonsági aggályok természetesen megmaradtak. A Stanford csapata szándékosan kerülte, hogy az AI-t emberi vírusokról tanítsa. De a technológia létezik, és ahogy egy tudós fogalmazott: „Ha valaki ezt himlővel vagy anthraxszal tenné meg, komoly aggályaim lennének.” Egyelőre ez az áttörés reményt nyújt a növekvő válsággal szemben. Az antibiotikum-rezisztencia évente milliókat öl meg, és azzal fenyeget, hogy évtizedes orvosi fejlődést fordít vissza azáltal, hogy a gyakori fertőzéseket kezelhetetlenné teszi, így az AI egy erőteljes új fegyvert adhatott a kezünkbe ebben a küzdelemben.
- A kutatók egy Evo nevű AI modellt tanítottak be körülbelül 2 millió bakteriofág (kifejezetten baktériumokat támadó vírusok) genomján.
- Ez olyan, mint a ChatGPT tanítása, de blogbejegyzések helyett genetikai kóddal táplálták. Az AI megtanulta a virális DNS mintázatait, és teljesen új genetikai szekvenciákat javasolt.
- A csapat ezután kémiai úton kinyomtatta a 302 AI által javasolt genomot tényleges DNS-szálakként, és összekeverte őket baktériumokkal.
- Amikor 16 terv működött (szaporodtak, áttörték a baktériumfalat és megölték azokat), tudták, hogy rendkívüli eredményt értek el.
Miért fontos?
A WHO jelentése szerint világszerte minden hatodik bakteriális fertőzés már ellenáll az antibiotikumoknak. A gyakori antibiotikumok több mint 40%-a mutatott növekvő rezisztenciát 2018 és 2023 között. Egyes régiókban az E. coli fertőzések több mint 70%-a ellenáll az elsődleges kezeléseknek. ---