A Salesforce megoldást kínál a bizalom és az adatpontosság kérdésére a vállalati AI-bevezetés során
Szinte minden üzleti vezető azt mondja, hogy érzi a nyomást az LLM-ek munkafolyamatokba való beépítésére. Az AI automatizál bizonyos feladatokat, amelyek korábban órákig tarthattak, és olyan felismeréseket tárhat fel, amelyek elvesztek a komplex adathalmazokban.
Akkor miért vár mégis annyi cég az LLM-ek bevezetésével? Mert kilenc ország felsővezetőinek több mint fele azt mondja, hogy még nem bízik abban, hogy az AI pontos és hasznos információkat ad – derül ki egy új Salesforce-YouGov tanulmányból.
A probléma az adatokban rejlik: Tegyük fel, hogy egy prezentáción dolgozik, amellyel egy új kampány szükségességét bizonyítja – de egy több évtizedes tanulmányra hivatkozik. Ha rossz információkkal dolgozik, a végeredmény is látni fogja ennek kárát. A Salesforce szerint ugyanez a helyzet az AI esetében is. Jelenleg sok cég olyan LLM-eket használ, amelyeket harmadik féltől származó statisztikákon vagy információkon tanítottak. Ezek az adatok nem biztos, hogy relevánsak a cég igényei szempontjából.
Mi tehát a megoldás? A Salesforce szerint a válasz az olyan AI-alapú virtuális asszisztensekben rejlik, mint az Einstein Copilot, amelyek a vállalat saját, védett adatain alapulnak a problémák megoldása érdekében. Ha például arra kíváncsi, hogyan teljesíthet egy új termék, megkérheti az Einstein Copilotot, hogy elemezze a vásárlói viselkedést a korábbi bevezetések során. Emellett beépített biztonsági intézkedéseket is tartalmaz, amelyek védik az adatokat. Tízből nyolc vezető szerint ez a legfontosabb tényező, amely segítene nekik jobban bízni az AI-ban. Ahogy John Kucera, a Salesforce alelnöke fogalmaz: „Amikor az AI egy vállalat saját, teljes körű és pontos adatain alapul, az nagyobb bizalmat ébreszt a technológia iránt, ami ösztönzi a bevezetést, és végső soron növeli a megtérülést (ROI).”
---