A rekurzív önfejlesztés példátlan globális gazdasági növekedést válthat ki
A Forethought, a Columbia University és a University of Virginia közgazdászai és kutatói kidolgoztak egy keretrendszert, amely szerint az AI rendszerek rekurzív önfejlesztése (RSI) egy öngerjesztő visszacsatolási ciklust indíthat el, ami robbanásszerű gazdasági növekedéshez vezethet. A modell két külön csatornát azonosít: a technológiai visszacsatolási hurkokat az innovációs hálózatokban, valamint a gazdasági visszacsatolási hurkokat, ahol a magasabb kibocsátás több erőforrást generál a további növekedéshez. A kutatás hangsúlyozza a félvezető-K+F stratégiai fontosságát, és azt sugallja, hogy az AI-K+F automatizáltsági szintjének nyomon követése ugyanolyan fontossá válhat, mint a hagyományos makrogazdasági mutatók figyelése.
- Az összes szektorban elért 13%-os automatizáció elegendő ahhoz, hogy a gazdaságot robbanásszerű növekedési fázisba taszítsa.
- A hardverkutatás a legfontosabb eszköz: egyetlen feladat automatizálása a chiptervezésben annyira hat a gazdaságra, mint öt feladat a szoftverfejlesztésben.
- Kizárólag a szoftverkutatás teljes automatizálása a robbanásszerű növekedési küszöb határán mozog.
- Egy alapvonal-szimuláció szerint a szoftveres K+F teljes automatizálása plusz 5% automatizáció máshol nagyjából hat éven belül szingularitáshoz vezethet.
- Csupán a hardverfejlesztés 20%-os automatizálása elég a robbanásszerű küszöb átlépéséhez.
Ez a tanulmány közgazdasági elméletet illeszt a mögé az elképzelés mögé, miszerint a rekurzív önfejlesztés – vagyis a saját fejlesztésüket automatizálni képes AI rendszerek – jelentős hatással lesz a gazdaságra. Számomra a meglepő az egész gazdaságra kiterjedő visszacsatolás látványa, ami azt sugallja, hogy az automatizálási technológiák széles körű elterjedésének következményeként elérhetünk egy „gazdasági szingularitást”. ---