A Profluent felfedezte az AI fehérjetervezés skálázási törvényeit a ProGen3-mal
A Profluent bejelentette a ProGen3-at, egy új AI modellcsaládot, amely képes komplex fehérjéket a semmiből megtervezni — az eredmények az AI skálázási törvényeinek első bizonyítékai a biológiában, igazolva, hogy a nagyobb modellek és a több adat jobb eredményeket hoz.
- A biotechnológiai cég 46 milliárd paraméteres modelljét 3,4 milliárd fehérjeszekvencián tanították, felülmúlva a korábbi adatkészleteket és javítva a fehérjegenerálást.
- Sikeresen terveztek új antitesteket, amelyek teljesítménye megegyezik a jóváhagyott terápiákéval, de eléggé eltérnek tőlük ahhoz, hogy elkerüljék a szabadalmi vitákat.
- A platform a CRISPR-Cas9 méretének kevesebb mint felét kitevő génszerkesztő fehérjéket is létrehozott, ami új lehetőségeket nyithat meg a génterápiás célba juttatási módszerek előtt.
- A Profluent 20 „OpenAntibody”-t tesz elérhetővé jogdíjmentes vagy előzetes licencelés útján, 7 millió beteget érintő betegségeket célozva.
Miért fontos?
Ha a skálázási trendek folytatódnak, a Profluent megközelítése az évekig tartó laboratóriumi munkát igénylő gyógyszer- és génszerkesztő-tervezést gyorsabb, kiszámíthatóbb mérnöki feladattá alakíthatja — átírva a terápiák felfedezésének módját. Ezek a trendek azt sugallják, hogy még csak az elején járunk az AI gyógyszerkutatásra és orvostudományra gyakorolt hatásának. ---