MI Történik?

Kínai kutatók egy csoportja olyan AI-rendszert fejlesztett ki, amely képes pontosan azonosítani a hasnyálmirigyrákot kontrasztanyag nélküli komputertomográfiás (CT) vizsgálatokból. Ez jelentős előrelépés: a hasnyálmirigyrák rengeteg embert öl meg, mert jellemzően nagyon későn veszik észre, és az emberek számára is nehezen felismerhető. („Ezt a feladatot a radiológusok régóta lehetetlennek tartják, ezért a kontrasztanyagos CT-t és/vagy MRI-t, valamint az endoszkópos ultrahangot (EUS) alkalmazzák elismert és javasolt diagnosztikai képalkotó eljárásként” – írják a szerzők.) Technikájukat PANDA-nak nevezték el, ami a „pancreatic cancer detection with artificial intelligence” (hasnyálmirigyrák-detektálás mesterséges intelligenciával) rövidítése. Hogyan építették fel: A PANDA-t a Sanghaji Hasnyálmirigy-betegségek Intézetének (SIPD) 3208 betegének felvételeiből álló adatkészleten tanították. „Bemenetként kontrasztanyag nélküli CT-t használ, kimenetként pedig a lehetséges hasnyálmirigy-elváltozások valószínűségét és szegmentációs maszkját adja meg”. A PANDA három szakaszból áll: az első szakaszban egy U-Net modellt használ a hasnyálmirigy lokalizálására, a második szakaszban elváltozás-detektálást végez konvolúciós hálózatok (convnets) segítségével, „egy osztályozó fejjel kiegészítve, hogy megkülönböztesse az elváltozások finom textúraváltozásait a kontrasztanyag nélküli CT-n”, és ha elváltozást észlel, diagnosztizálja a találtakat. Teljesítménye: A tesztek során a PANDA „34,1%-kal múlja felül az átlagos radiológusi teljesítményt a szenzitivitás és 6,3%-kal a specifitás tekintetében a PDAC (hasnyálmirigy adenokarcinóma) azonosításánál, és 92,9%-os szenzitivitást, valamint 99,9%-os specifitást ér el az elváltozások detektálásában egy 20 530 egymást követő betegből álló, valós, több forgatókönyvet tartalmazó validálás során.”