A MultiOn és a Stanford bemutatta az Agent Q-t az autonóm webes feladatok sikeres elvégzéséhez
A MultiOn és a Stanford kutatói bemutatták az Agent Q-t, egy finomhangolt LLaMa 70B ágenst, amely képes az önjavításra és az autonóm fejlődésre. Az ágens valós világbeli internetes feladatokon keresztül végzett önálló gyakorlást (self-play) használ teljesítményének növelésére a meglévő modellekkel szemben.
- 18,6%-ról 81,7%-ra növelte a zero-shot sikerességi rátát
- Meghaladja a GPT-4 teljesítményét az összetett, valós világbeli feladatokban
- Autonóm tervezési és önjavító képességekkel rendelkezik
Kapcsolódó hírek