MI Történik?

Mesterséges intelligencia hírek magyarul — naponta frissülve

← Vissza a főoldalra

A Mistral nyilvánosságra hozta a nagy modellek tanításának környezeti hatásait

A Mistral adatokat közölt AI-műveleteinek környezeti hatásairól. A Mistral Large 2 tanítása és futtatása 18 hónap alatt kevesebb vizet fogyasztott, mint 700 átlagos amerikai háztartás éves vízhasználata. Ez a közzététel része annak a törekvésnek, hogy hozzájáruljanak az AI-ipar globális környezetvédelmi szabványainak kialakításához, kezelve a nagyméretű modellek erőforrás-igényével kapcsolatos aggodalmakat.

Miért fontos?

Ahogy az AI erőforrás-fogyasztása jelentős lakossági aggalommá válik, ezek a konkrét viszonyítási pontok segítenek számszerűsíteni a legkorszerűbb modellek tényleges környezeti költségeit. ---

Eredeti forrás megtekintése (angol) →
Kapcsolódó hírek
A Mistral 3 milliárd eurót gyűjtött be Európa eddigi legnagyobb tech tőkeemelési körében
7 órája
Az AI által tervezett gyógyszer visszafordítja a biológiai öregedési markereket a klinikai vizsgálati alanyoknál
10 órája
A GPT-6 Astra maximális pontszórosra vizsgázott Dél-Korea hírhedten nehéz egyetemi felvételjén
12 órája
Tudj meg többet
Nagy nyelvi modellek (LLM): Hogyan működnek a ChatGPT-féle rendszerek?
AI-alapú személyes adatvédelem: hogyan rejtsd el adataidat a modellek elől