A Microsoft és az UW kutatói AI-t használnak az illegális elefántcsont-csempészet nyomon követésére
A Microsoft és a Washingtoni Egyetem (UW) kutatói alapvető AI technikákat és kereskedelmi forgalomban kapható alkatrészeket használtak az illegális elefántcsont-kereskedelem jobb tanulmányozására, szemléltetve, hogy a modern AI technológia a területek széles skáláján hasznos. A kutatók AI-t és kevés szakértői emberi munkát alkalmaztak az ellopott elefántcsontba vésett jelzések automatikus azonosítására, amelyeket aztán a csempészhálózatok jobb megértésére használtak fel.
A kutatók egy rendszert építettek „a lefoglalt elefántagyarakon található kézzel írt jelölések kinyerésére és elemzésére, amely újszerű, skálázható és olcsó forrást kínál a törvényszéki bizonyítékok számára.”
- A rendszer nyolc nagy elefántcsont-lefoglalásból gyűjtött 6085 fényképből álló adatkészletet használt fel.
- Egy objektumfelismerő modellt (MM-Grounding-Dino) alkalmaztak több mint 17 000 egyedi jelölés kinyerésére az elefántcsontokról.
- Szakértői emberi címkézés és egy felügyelt tanulási (supervised learning) modell keverékét használták a kinyert jelölések leírására.
- A tanulmány 184 ismétlődő „aláíró jelölést” azonosított az agyarakon, 20 aláírás pedig több lefoglalásban is megjelent.
- A kézírásos bizonyítékok segítettek kitölteni az űrt azokban a lefoglalásokban, ahol nem álltak rendelkezésre genetikai adatok, összekapcsolva az azonos exportőrtől származó szállítmányokat.
Egy-egy lefoglaláson belül az aláíró jelölések előfordulási gyakorisága jelzést adhat az adott entitások által betöltött szerepre. A jelölések gyakoriságának eloszlása segíthet feltárni azoknak az egyéneknek a számát, akik az elefántcsontot a forrástól a konszolidációs pontig mozgatják az exporthoz. Tágabb értelemben ez a kutatás megmutatja, hogyan segíti az AI a szűkös emberi erőforrások skálázását – ez egy újabb remek példa arra, hogyan válik az AI egyre inkább univerzális kiegészítővé bármilyen készség mellé. ---