A Meta agymodellje felülmúlja a valós fMRI-vizsgálatokat
A Meta nemrég nyílt forráskódúvá tette a TRIBE v2-t, egy AI modellt, amelyet több mint 700 ember agyi felvételei alapján képeztek ki, és amely szimulálja a látás, hallás és nyelv neuronális aktivitását – szintetikus előrejelzései ténylegesen felülmúlják a valós fMRI felvételeket.
- Több mint 1000 órányi agyi adat alapján képezve a v2 1000 agyterületről 70 000-re ugrik, és az eredeti mindössze 4 önkénteshez képest több mint 700 alanyt dolgoz fel.
- A TRIBE v2 előrejelzései jobban egyeztek a populációs szintű agyi aktivitással, mint a legtöbb valós vizsgálat, amelyeket gyakran zavar a szívverés, a mozgás és a zaj.
- A csapat évtizedeknyi idegtudományi felfedezést reprodukált szoftverben, hibátlanul meghatározva az arcok, beszéd és szöveg agyi régióit nulla vizsgálattal.
- A Meta nyílt forráskódúvá tette a kódot, a súlyokat és egy élő demót, lehetővé téve bármely kutató számára, hogy virtuális agyi kísérleteket futtasson a nulláról való építkezés nélkül.
Miért fontos?
Az idegtudományban régóta szükség van arra, hogy minden új kísérlethez embereket helyezzenek drága szkennerekbe, ami egy olyan szűk keresztmetszet volt, amely egész tudományágakat tartott vissza attól, hogy egyszerre csak egy tanulmányt végezzenek el. A TRIBE v2 ugyanazt teheti az agykutatással, amit az AlphaFold a fehérjeszerkezettel tett: hónapokig tartó szkennelést másodpercekre sűríthet számítógépes feldolgozással. ---