Adatpontok
A Liquid AI kisméretű logikai modellt dobott piacra edge eszközökhöz
A Liquid AI megjelentette az LFM2.5-1.2B-Thinking modellt, egy 1,2 milliárd paraméteres logikai modellt, amely teljes egészében az eszközön fut, és nagyjából 900 MB-ot foglal a modern okostelefonokon. A modell strukturált gondolatmeneteket hoz létre a válaszok előtt, így kiválóan alkalmas eszközhasználatra, adatkinyerésre és több lépésből álló problémamegoldásra. A modell 239 token/másodperc sebességgel fut AMD CPU-kon, és 82 token/másodperccel a mobil neurális feldolgozó egységeken (NPU).
- 88-as pontszámot ért el a MATH 500-on és 86-ost a GSM8K-n.
- 40 százalékkal kevesebb paramétert használ, mint a konkurens Qwen3-1.7B modell.
- Az n-gram büntetések révén 16 százalékról 0,4 százalékra csökkentették a „végtelen ciklusok” (doom looping) gyakoriságát.
Miért fontos?
Az 1 GB alatti, nagy teljesítményű logikai modellek lehetővé teszik a kifinomult AI képességek helyi futtatását a fogyasztói mobil hardvereken. ---