A javasolt szabályozási keretrendszer az egyes modellek helyett a Frontier AI entitásokat célozza meg
A Carnegie Endowment for International Peace kutatói alternatív paradigmát javasolnak az AI szabályozására, amely a legerősebb AI rendszereket fejlesztő nagyvállalati entitásokra összpontosít, ahelyett, hogy az egyes modellek tulajdonságaira vagy felhasználási eseteire fókuszálna. Az „Entity-Based Regulation in Frontier AI Governance” című tanulmány szerint az innovációs laboratóriumok közvetlen célzása elkerülheti a számítási kapacitás alapú vagy felhasználás-specifikus szabályozások csapdáit.
- A keretrendszer célja a társadalom „kollektív episztemikus helyzetének” javítása azáltal, hogy felhatalmazza a kormányt a kockázatok értékelésére, mielőtt a veszélyes tulajdonságok megjelennének.
- Az entitások szabályozása nagyobb átláthatóságot tesz lehetővé azzal kapcsolatban, hogy mit és miért tesznek a frontier laboratóriumok.
- Az egyik javasolt megközelítés ötvözi a modelljellemzőket (például számítási küszöbértékeket) egy „entitás-kapuval”, mint például az 1 milliárd dolláros összesített K+F kiadás.
- A kutatók szerint ez a megközelítés nagyobb valószínűséggel segíti a döntéshozókat a veszélyes modellképességek megjelenésére való felkészülésben.
A rendkívül nagy teljesítményű technológiát a magánszektor szereplőinek egy szűk csoportja építi, a meglévő szabályozási megközelítések pedig nem biztosítják azt az átláthatóságot, amelyre a világnak szüksége lenne a gyorsan fejlődő, világformáló technológiával való szembenézéshez. Ez a kutatás bizonyítékokon alapuló kormányzati megoldások keresésével kezeli ezt a problémát. ---