A Google nyílt forráskódúvá tette a Perch AI-t az állathangok azonosítására és nyomon követésére
A Google DeepMind nemrégiben tette közzé a Perch továbbfejlesztett, nyílt forráskódú verzióját. Ez az AI modell segít a tudósoknak hatalmas mennyiségű vadvilági hangfelvétel elemzésében, megkönnyítve a veszélyeztetett fajok nyomon követését különböző környezetekben.
- A Perch már a fajok és környezetek szélesebb körét képes kezelni, a 2023-as verzióhoz képest kétszer annyi tanítóadat felhasználásával.
- Képes szétválasztani az összetett hangképeket több ezer vagy millió órányi hanganyagban, hogy meghatározza a fajok számát és az utódok jelenlétét.
- A modell nyílt forráskódú eszközöket tartalmaz, amelyek a vektorkeresést aktív tanulással ötvözik a kevés tanítóadattal rendelkező fajok észleléséhez.
- A rendszer lehetővé teszi a természetvédők számára, hogy elkerüljék a bioakusztikai adatok hatalmas tömegének manuális átfésülését.
Miért fontos?
Az ausztráliai ritka madárpopulációk felkutatásától kezdve a hawaii gyapjasmászók megfigyelésének 50-szeres felgyorsításáig, a továbbfejlesztett Perch nyílt forráskódú hozzáférése áttörést jelent a vadvédelemben. Az AI sebessége és precizitása előnyt adhat a tudósoknak a fajok megmentéséhez, még mielőtt azok eltűnnének. ---
Kapcsolódó hírek