A Google kutatói felvázolják a „Context Engineering” keretrendszert intelligens AI ágensekhez
A Google munkatársai, Kimberly Milam és Antonio Gulli egy új kontextus-mérnöki útmutatóban fejtik ki, miért nem elegendőek a statikus rendszerutasítások az LLM ágensek számára. A valóban intelligens ágensek felépítése a teljes kontextus dinamikus összeállítását jelenti minden egyes interakcióhoz. Ez a keretrendszer az ágens kontextusát egyfajta „mise en place”-ként kezeli, amely egy receptből (statikus rendszerprompt) és összetevőkből (dinamikusan lekérdezett előzmények, RAG eredmények, eszközök kimenetei és memória) áll.
- A munkamenetek (sessions) ideiglenes „munkapadként” szolgálnak egyetlen csevegési interakcióhoz.
- A memória tartós „irattárként” működik a személyre szabáshoz az összes csevegésben.
- A RAG a tények (világtudás) szakértőjévé teszi az ágenst, míg a Memória a felhasználó szakértőjévé.
- A tanulmány tárgyalja a „kontextus-rothadás” (context rot) kezelését tömörítési stratégiák segítségével, ahol a modellek összezavarodnak a hosszú előzményektől.
- Kiemeli a kontextus dinamikus összeállításának szükségességét minden egyes interakciós körhöz.
Kapcsolódó hírek