A Google elindította a HeAR AI-t az akusztikus egészségügyi diagnosztikához
A Google elindította a HeAR-t (Health Acoustic Representations), egy nyílt és nagy teljesítményű AI modellt, amelyet egy hatalmas, 300 millió hangmintából álló adatkészleten tanítottak. A modellt kifejezetten arra tervezték, hogy fejlett egészségügyi diagnosztikát tegyen lehetővé olyan hangok elemzésével, mint a köhögés és a légzés. A kiadás célja, hogy segítse a kutatókat olyan eszközök kidolgozásában, amelyekkel a betegségek korai felismerése és monitorozása csupán egy mikrofon segítségével megvalósítható.
- 300 millió, nem beszéd alapú hangmintán tanítva
- A köhögésben és légzésben rejlő egészségügyi mintázatok felismerésére specializálódott
- Open-source kiadás az orvosi kutatások és a diagnosztikai eszközök fejlesztésének ösztönzésére
- A Google azon szélesebb körű kezdeményezésének része, hogy az AI-t beépítsék a hozzáférhető egészségügybe
A HeAR megmutatja, hogy az olyan hétköznapi eszközök, mint az okostelefonok, alkalmasak lehetnek diagnosztikai eszközként funkcionálni, potenciálisan alacsony költségű egészségügyi szűrést biztosítva azokon a területeken is, ahol korlátozott a hozzáférés a hagyományos orvosi infrastruktúrához. ---