A Google DeepMind bemutatta a SIMA 2 ágenst az általános gaminghez
A Google DeepMind bemutatta a SIMA 2-t, egy Gemini-alapú AI ágenst, amely képes megérteni az utasításokat, érvelni és új készségeket tanítani magának virtuális környezetekben, megduplázva elődje teljesítményét és megközelítve az emberi szintű feladatmegoldást.
- Az ágens a feladatok 45-75%-át teljesítette olyan korábban sosem látott játékokban, mint a MineDojo és az ASKA, szemben a SIMA 1 15-30%-os eredményével ugyanazokon a kihívásokon.
- A SIMA 2 próbálgatásos módszerrel fejleszti magát emberi tanító adatok nélkül, a Geminit használva feladatok létrehozására, a kísérletek pontozására és a hibákból való tanulásra.
- A rendszer a képernyőn megjelenő vizuális elemek elemzésével navigál a játékokban, szimulálva a billentyűzet és egér bemeneteket, és úgy interaktál a felhasználóval, mint egy játékostárs.
- A DeepMind a SIMA 2-t a Genie 3 által generált világokban is tesztelte, ahol sikeresen alkalmazkodott olyan környezetekhez, amelyekkel a tanítás során soha nem találkozott.
Miért fontos?
A gaming továbbra is kiváló tesztkörnyezet az AI ágensek számára, és a SIMA 2 az eddigi legnagyobb lépésnek tűnik az olyan rendszerek felé, amelyek képesek érvelni, intelligensen interaktálni a felhasználókkal, és megbízhatóan cselekedni a környezettől függetlenül. Következő játékostársunk (vagy akár ellenfelünk) egy Gemini-alapú ágens is lehet. ---
Kapcsolódó hírek
A DeepMind „szókratészi tanulása” az AI önfejlesztéséért
2026. május 23.
Virtuális patkányt hozott létre a DeepMind AI-aggyal
2026. május 23.