A Google Deep Research eszköze: Valóban ez a legjobb AI kutatási eszköz?
A Google a múlt év végén indította el a Deep Research eszközt a Gemini 2.0 bevezetése részeként. Nem tudom, ti hogy vagytok vele, de a decemberi bejelentés-dömpingben mi valahogy... lemaradtunk róla. Túl sok minden történt egyszerre! De amikor hallottuk, hogy Jason Calacanis technológiai influencer ismét megemlítette az All In Podcastben, mint a „piac legjobb termékét”, amely „egy nagyságrenddel jobb” minden más opciónál, utána kellett járnunk. Így működik: Tekints a Deep Researchre úgy, mint egy kutatócsoportra, amely szimultán képes 50-nél is több weboldalt elemezni, összegezni a megállapításokat és átfogó jelentéseket készíteni – hivatkozásokkal együtt. Ellentétben azzal, amikor a ChatGPT-t kéred meg a kutatásra, a Deep Research a végrehajtás előtt megmutatja a kutatási tervét, így módosíthatod a megközelítést, hogy pontosan azt kapd, amire szükséged van.
- Fogadja a kérdéseidet és meghatározza azok részösszetevőit.
- Valós időben keres a világhálón a Google Search segítségével.
- Hivatkozásokat biztosít, és olyan jelentéseket készít, amelyek elkészítéséhez a tanácsadó cégeknek hetekre lenne szükségük.
- Ráadásul potenciálisan kihasználhatja a felhasználók Google-termékeihez (Gmail, Drive, Docs, YouTube) való hozzáférést a személyre szabottabb meglátások érdekében.
- Egyetlen lekérdezésből több mint 3000 szavas, a Google-rangsoroláshoz optimalizált cikkeket tud generálni.
- A közvetlen összehasonlító tesztek során a Deep Research több mint 81 forrást vizsgált meg, hogy pontos piaci adatokat és árazási szinteket szolgáltasson.
Miért fontos?
A technológiai influencerek „mérföldkövekkel magasabb szintnek” nevezik az olyan alternatívákhoz képest, mint a Perplexity vagy a ChatGPT Search, mivel képes részletes keretrendszereket építeni és több tucat forrást elemezni egyetlen jelentés elkészítéséhez.