MI A KÖVETKEZŐ AZ AI-BAN
A Gemini Pro-val felszerelt Google Bard megelőzte a GPT-4-et az emberi preferenciák alapján végzett teszteken
Vajon az OpenAI elveszíti vezető szerepét a Google-lel szemben? Ez a kérdés foglalkoztatja az iparágat ezen a héten, miután egy népszerű benchmarking oldal eredményei azt mutatják, hogy a Google Bard (a Gemini Pro-val) az első olyan kihívó, amely jobban teljesít az OpenAI GPT-4 modelljénél.
A számok a Chatbot Arena Leaderboard-ról származnak, amely egy közösségi forrásból építkező, nyílt platform az AI modellek értékelésére, és több mint 200 000 emberi preferencián alapuló szavazat alapján rangsorolja a modelleket. A Google Bard a múlt héten a második helyre ugrott, hajszálnyi előnnyel a GPT-4 előtt – de még mindig elmarad a GPT-4 Turbo mögött.
A hirtelen teljesítményugrás lenyűgöző, figyelembe véve, hogy a Bardot jelenleg a Gemini Pro hajtja – a Google középszintű AI modellje, amely egy lépéssel a hamarosan érkező csúcsmodell, a Gemini Ultra alatt helyezkedik el. A teljesítménynövekedés találgatásokra adott okot, miszerint a Gemini Ultra hamarosan letaszíthatja a GPT-4 Turbo-t a trónról, mint a legjobban teljesítő modell.
De az AI modellek világa a macska-egér játékról szól. Az OpenAI következetesen megdönti saját rekordjait, és mások is felzárkóznak. Hetek óta folynak a találgatások, hogy az OpenAI közel áll a GPT-5 kiadásához, amely visszaszerezheti az első helyet a feltételezhetően kiválóbb Gemini Ultra elől. A hírek szerint a Meta is a Llama 3, a népszerű open-source AI modelljének következő verziójának bejelentése előtt áll.
- A Bard (Gemini Pro) a második helyre ugrott a Chatbot Arena ranglistáján.
- A rangsor több mint 200 000 emberi preferencián alapuló szavazaton nyugszik.
- A Bard most már jobban teljesít az eredeti GPT-4-nél, de még mindig elmarad a GPT-4 Turbo mögött.
- A Gemini Ultra megjelenése hamarosan várható, ami potenciálisan kihívást jelenthet az aktuális első helyezettnek.
- A hírek szerint a versenytársak, mint a Meta (Llama 3) és az OpenAI (GPT-5), már dolgoznak az új modelleken.
Miért fontos?
Egyes megfigyelők szerint az AI modellek teljesítménye kezd kiegyenlítődni, ami miatt maguk a modellek tömegtermékké válhatnak, és az értékteremtés átkerülhet az ezekre a modellekre épülő alkalmazásokba. ---