A DeepMind és a Commonwealth Fusion Systems összefog a nettó energia elérése érdekében
A DeepMind stratégiai partnerséget jelentett be a Commonwealth Fusion Systems-szel a SPARC projekten, amelynek célja, hogy az első olyan fúziós eszköz legyen, amely eléri a nettó energia-egyensúlyt (breakeven). Az együttműködés a TORAX szimulátort használja több millió virtuális kísérlet lefuttatására, miközben megerősítéses tanulással (reinforcement learning - RL) oktatott ágenseket készítenek fel a plazma irányítására 100 millió Celsius-fokot meghaladó hőmérsékleten. Ez más ambiciózus biológiai tudományos munkákat követ, mint például az OpenAI és a Retro Biosciences projektje a Yamanaka-faktorok újratervezésére az öregedés lassítása vagy visszafordítása érdekében.
- A partnerség a SPARC fúziós eszköz nettó energia-egyensúlyának elérésére összpontosít.
- A TORAX szimulátort alkalmazzák több millió virtuális kísérlethez.
- Az RL ágensek tanulják a plazma vezérlését 100 millió fok feletti hőmérsékleten.
- Az OpenAI és a Retro Biosciences sikeresen újraterveztek Nobel-díjas fehérjéket (Yamanaka-faktorok).
- Az AI által tervezett variánsok 50-szer magasabb őssejt-marker expressziót és fokozott DNS-javítást értek el.
Siker esetén az AI alkalmazása a fúziós vezérlésben elvezethet a végtelen tiszta energia kezelésének képességéhez, ami a jövőbeli AI adatközpontok számára szükséges hatalmas energiát is biztosíthatná. ---