GOOGLE DEEPMIND
A DeepMind tudományos háttere az AlphaGenome mögött
A Google DeepMind nemrég közzétette az AlphaGenome teljes kutatási dokumentációját és modell-súlyait. Ez az AI eszköz, amelyet idén nyáron mutattak be, egymillió genetikai kódot pásztáz át, hogy megjósolja, hogyan okoznak a mutációk betegségeket.
- A modellt eredetileg tavaly júniusban adták ki; a súlyok és az API már szabadon elérhető kutatási célokra, a hivatalos tanulmány pedig megjelent a Nature-ben.
- Az AlphaGenome-ot hatalmas genetikai adathalmazokon tanították, és képes megjósolni, hogyan befolyásol egyetlen DNS-elírás 11 különböző biológiai folyamatot.
- A tesztek során olyan mutációkat azonosított a leukémiával kapcsolatban, amelyek több ezer karakterre voltak az érintett géntől – ezek olyan összefüggések, amelyek feltárása a kutatóknak évekbe telt.
Miért fontos?
Az AlphaFold Nobel-díjat nyert a fehérjeszerkezet megfejtéséért, a Google pedig most azt a kihívást vállalta magára, hogy megértse, mire jó a DNS-ünk 98%-a. Ez nem egy olyan „megoldott” probléma, mint a fehérjéké, de a kutatóknak nyújtott nyílt hozzáférés a genetikai kód térképéhez olyan módon gyorsíthatja fel a felfedezéseket, amit ma még elképzelni is nehéz. ---