A DeepMind szinteket és definíciókat javasol a mesterséges általános intelligenciához (AGI)
A DeepMind új tanulmányt tett közzé „Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI” címmel, hogy megdönthető és hasznos keretrendszert hozzon létre az AI fejlődésének meghatározására. Ebben a munkában a kutatók az AGI-t az emberi alapszinthez viszonyított viselkedése alapján határozzák meg, és elemzik a növekvő szintű autonómiával járó kockázatokat. A keretrendszer a rendszereket a 0. szinttől (nincs AI) az 5. szintig (emberfeletti teljesítmény) kategorizálja. Az eredmények lényege, hogy ha egy rendszer úgy viselkedik, mint egy AGI, akkor akként is kell kezelni, és az autonómia növekedésével a társadalmi kockázatok is mélyebbé válnak.
- 1. szint (Kezdeti): Megfelel egy képzetlen embernek vagy valamivel jobb nála (pl. olyan LLM-ek, mint a ChatGPT vagy a Bard).
- 5. szint (Emberfeletti): Az emberek 100%-át felülmúlja (pl. AlphaFold, AlphaZero és StockFish).
- Autonómia-elemzés: Az 1. szint az „AI mint eszköz”, míg az 5. szint az „AI mint ágens” (teljesen autonóm).
- Kockázatok azonosítása: Az alacsonyabb autonómiai szintek a képzettség elvesztését kockáztatják, míg a magasabb szintek az összehangolási (misalignment) problémákat és a hatalom koncentrációját hordozzák.
A DeepMind hasznos jellemzést adott arról, hogy mit várhatunk el a nagy teljesítményű AI és AGI rendszerek felismerhetőségétől, valamint arról, hogyan változhat meg a saját világunk. Ez a keretrendszer segíthet a döntéshozóknak túllépni az absztrakt definíciókon, és a mérhető emberi teljesítmény benchmarkokra összpontosítani. ---