A DeepMind közzétette az AlphaGenome modellsúlyait és a kapcsolódó kutatási dokumentumot
A Google DeepMind éppen most tette közzé az AlphaGenome teljes kutatási dokumentációját és modellsúlyait. Ez az AI eszköz a nyáron mutatkozott be, és egymillió genetikai kódrészletet képes átvizsgálni, hogy megjósolja, hogyan okoznak betegségeket a mutációk.
- A modellt eredetileg tavaly júniusban mutatták be; a súlyok és az API már szabadon hozzáférhetőek kutatási célokra, a hivatalos tanulmány pedig a Nature folyóiratban jelent meg.
- Az AlphaGenome-ot hatalmas genetikai adathalmazokon tanították, és képes megjósolni, hogy egyetlen DNS-elírás miként befolyásol 11 különböző biológiai folyamatot.
- A tesztek során olyan leukémiához köthető mutációkat azonosított, amelyek több ezer karakterre voltak az érintett géntől – ezeket az összefüggéseket a kutatóknak korábban évekbe telt megtalálni.
Miért fontos?
Míg az AlphaFold Nobel-díjat nyert a fehérjeszerkezetek megfejtéséért, a Google most azt a kihívást vette célba, hogy megértse, mit csinál a DNS-ünk 98%-a. Ez még nem egy „megoldott” probléma, mint a fehérjéké, de a kutatók számára biztosított nyílt hozzáférés a genetikai kód térképéhez olyan módon gyorsíthatja fel a felfedezéseket, amit ma még csak elképzelni tudunk.