A DeepMind felvázolja a mesterséges általános intelligenciától a szuperintelligencia felé vezető utakat
A Google DeepMind kutatói egy tanulmányt tettek közzé, amely a mesterséges általános intelligenciától (AGI) a mesterséges szuperintelligenciáig (ASI) vezető átmenetet vizsgálja. Az ASI olyan rendszerként van definiálva, amely gyakorlatilag minden feladatban felülmúlja a nagy emberi szakértői csoportok teljesítményét. A tanulmány azzal érvel, hogy az ASI azért lehetséges, mert a digitális intelligenciák olyan inherens előnyökkel rendelkeznek a biológiaiakkal szemben, mint a gyorsabb feldolgozás, a veszteségmentes replikáció és a tapasztalatok nagy sávszélességű megosztása.
- 1. út: Számítási kapacitás, modellek és adatok skálázása a meglévő architektúrák használatával, bár ez energia- és adatellátási szűk keresztmetszetekbe ütközhet.
- 2. út: Algoritmikus paradigmaváltások, például új architektúrák a Transfomerek után, vagy áttörések az adaptív számítástechnikában.
- 3. út: Rekurzív önfejlesztés, ahol az AI megtervezi a saját utódait, ami potenciálisan gyors képességrobbanáshoz vezethet.
- 4. út: Csoportos ágensképződés, ahol több AI-ágens koordináltan működik együtt, komplex, rendkívül fejlett intézményeket hozva létre.
- A szerzők szerint az AGI-ről ASI-re való átmenet a következő egy-két évtizedben egy plauzibilis forgatókönyv, amely proaktív felügyeletet igényel.
Az ASI lehetőségének komolyan vételével a kutatók és döntéshozók jobban felkészülhetnek egy AGI utáni világra. Ez a beszélgetést arról, hogy vajon lehetséges-e ilyen átmenet, arra helyezi át, hogyan tudjuk előrejelezni és kezelni annak megjelenését.