New Research
A DeepMind DreamerV3-asa emberi irányítás nélkül sajátította el a Minecraftot
A Google leányvállalata, a DeepMind kifejlesztett egy új, DreamerV3 nevű algoritmust, amely sikeresen navigált a Minecraft összetettségében. A Minecraft nehéz teszt az AI számára, mivel ez egy végtelen, véletlenszerűen generált sandbox világ, lineáris célok nélkül. A DreamerV3 képes volt összetett műveletsorok végrehajtására, például gyémántbányászatra, teljesen önállóan, az eddigi modellek által igényelt emberi tippek vagy oktatási rövidítések nélkül.
- Az AI megtanulta felmérni a véletlenszerűen generált térképeket és anyagokat gyűjteni az eszközök készítéséhez.
- Sikeresen bányászott gyémántot, miközben a túlélési feladatokat is ellátta anélkül, hogy meghalt volna.
- Eltérően más csapatok korábbi kísérleteitől, a DreamerV3 semennyi tippet nem kapott a játékmechanikáról.
- A modell megmutatja, hogyan képes az AI kezelni a nagyfokú véletlenszerűséget tartalmazó környezeteket, ahol nincs előre meghatározott „helyes” lépés.
Miért fontos?
A játékok talán lényegtelennek tűnhetnek, de némelyikük a való világ „leegyszerűsített” változataként működik. Különösen, ha olyan dolgokat tartalmaznak, mint a véletlenszerűség (mint a Minecraft) vagy a tárgyalás (mint a Diplomacy, amelyhez a Meta készített modellt). ---