A DeepMind az EVE Online játékot választotta a következő AI tesztkörnyezetnek
A Google DeepMind stratégiai lépésre szánta el magát: kisebbségi részesedést vásárolt a CCP Gamesből kivált Fenris Creations játékstúdióban. A cél nem más, mint a 23 éve töretlen népszerűségnek örvendő, rendkívül komplex EVE Online univerzumának felhasználása egy újfajta AI-kutatási tesztkörnyezetként. Míg a korábbi kísérletek során a DeepMind olyan játékokban érte el a profi szintet, mint a StarCraft vagy a Go, az EVE Online most új dimenziókat nyit meg. Ezúttal nem egy adott játékmechanikai cél elérése a feladat, hanem egy hosszú távon működő, élő, fejlődő társadalom szimulálása és megértése, ami kulcsfontosságú ugródeszkát jelenthet az AI-ágensek számára a kiszámíthatatlanabb, valós világbeli rendszerek felé való elmozdulásban.
A technológiai háttér tekintetében a DeepMind egy dedikáltan erre a célra létrehozott offline EVE-klónban fogja futtatni az AI-ágenseket. Ez a környezet lehetővé teszi a kutatók számára, hogy pontosan megfigyeljék, miként képesek a modellek hosszú távon érvelni, memóriájukat megőrizni és a tapasztalatokból tanulni. Demis Hassabis, a DeepMind vezetője már korábban is kiemelte, hogy a játékok a legideálisabb gyakorlóterek az AI-algoritmusok számára, hiszen az Atari DQN-től az AlphaGo-n és az AlphaStaron át a SIMA-ig számos területen bizonyították már ezek a szimulációk a technológia fejlődését. Az EVE Online esetében azonban a kihívás mértéke megsokszorozódik, hiszen itt a játékosok saját vállalatokat alapítanak, diktálják a piaci árakat, és olyan flottákat semmisítenek meg, amelyek valós pénzben mérve is hatalmas összegeket képviselnek.
A Fenris Creations szakemberei szerint az EVE Online különlegessége abban rejlik, hogy az intelligencia tesztelésére egy olyan rendszerben nyílik lehetőség, amely már önmagában is egy autonóm, élő világként funkcionál. A kutatás jelentősége abban áll, hogy míg a korábbi mérföldkövek esetében mindig volt egy világosan kijelölt győzelmi cél, addig itt a hangsúly a rendszeren belüli folyamatok megértésén van. A DeepMind ezzel a megállapodással egy természetes, mégis ambiciózus következő lépést tesz: a játékot játszó mesterséges intelligenciától elmozdulnak olyan komplex ágensek irányába, amelyek képesek lehetnek a dinamikusan változó, kiszámíthatatlan valós környezetekben is önállóan és hatékonyan működni.
- Az EVE Online már két évtizede egyetlen szerveren fut, ahol a játékosok vállalatokat alapítanak, meghatározzák a piaci árakat, és hatjegyű összegekbe kerülő flottákat semmisítenek meg a napokig tartó csatákban.
- A DeepMind befektetésével AI-ágenseket fognak futtatni egy offline EVE-klónban, tesztelve, hogyan érvelnek a modellek hosszú távon, hogyan őrzik meg a memóriájukat és hogyan tanulnak.
- Demis Hassabis az Atari DQN-t, az AlphaGo-t, az AlphaStar-t és a SIMA-t említette a DeepMind játékalapú sikereiként, a játékokat pedig az AI-algoritmusok „tökéletes gyakorlóterének” nevezte.
- A Fenris vezérigazgatója úgy mutatta be az EVE-t, mint „azon kevés környezetek egyikét”, ahol az intelligencia tesztelhető „egy olyan rendszeren belül, amely már most is egy élő világként működik”.
A DeepMind járt már itt a Go, az Atari, a StarCraft és a SIMA esetében is, de az EVE nem egy megnyerendő mérkőzés, sokkal inkább egy 23 éves, élő, fejlődő társadalom, amelyet meg kell érteni. Ez teszi a Fenris-megállapodást természetes következő lépéssé a játékot játszó AI-tól a kiszámíthatatlanabb, valós rendszerekben működni képes ágensek felé történő elmozdulásban. ---