GOOGLE DEEPMIND
A DeepMind AI felülmúlja a matematikai olimpiászokat
A Google DeepMind épp most mutatta be az AlphaGeometry2-t, matematikai fókuszú AI modelljének új verzióját, amely az elmúlt 25 év Nemzetközi Matematikai Olimpiász geometriai feladatainak 84%-át oldotta meg – felülmúlva az átlagos aranyérmes teljesítményt.
- A rendszer egy Gemini modellt egy szimbolikus motorral kombinál, hogy olyan komplex geometriai problémákat oldjon meg, amelyek szigorú bizonyításokat és deduktív érvelést igényelnek.
- Az AlphaGeometry2 az 50 feladatból 42-t oldott meg, ezzel felülmúlva az átlagos aranyérmes 40,9 pontot, ami hatalmas javulás az elődje 54%-os megoldási arányához képest.
- A modell több mint 300 millió szintetikus tételt és bizonyítást generált növekvő nehézségi szinten a traininghez, nagyobb és sokfélébb készlettel, mint az AG1.
Miért fontos?
A matematika jellemzően az egyik olyan terület volt, amellyel a nyelvi modellek látszólag küszködnek (néha egyszerű és komikus módon). Ennek ellenére a DeepMind gyorsan megfejti a kódot, hogy olyan rendszereket hozzon létre, amelyek szuperkomplex problémákkal foglalkoznak. Ez kulcsszerepet játszhat más, matematikailag intenzív tudományos területek, például a fizika felgyorsításában is.