KUTATÁS
A Deep Learning modell 93%-os pontossággal jósolja meg a leütött billentyűket hang alapján
Brit kutatók kifejlesztettek egy olyan deep learning modellt, amely a billentyűk egyedi hangprofilja alapján képes több mint 90%-os pontossággal értelmezni a távoli billentyűleütéseket. A tanulmány rámutatott, hogy a machine learning, a mikrofonok és a videóhívások jelentős fenyegetést jelentenek a billentyűzet-biztonságra, különösen az egységes, nem moduláris billentyűzettel rendelkező laptopok esetében.
- A kutatók az elsődleges tesztek során 93% feletti pontosságot értek el
- A telefonnal rögzített hanganyagok esetében a jóslási pontosság elérte a 95-96%-ot
- A mikrofonokat és a videóhívásokat a billentyűzet-biztonságot érintő jelentős veszélyforrásként azonosították
- Az egységes billentyűzettel ellátott laptopok különösen sebezhetőek az ilyen akusztikus támadásokkal szemben
Miért fontos?
Ez a kutatás egy jelentős új biztonsági fenyegetésre hívja fel a figyelmet, ahol a mindennapi eszközeink és kommunikációs csatornáink a hangok értelmezésén keresztül érzékeny adatok kompromittálására használhatók fel. ---