AZ AI JÖVŐJE
A Databricks elindította a DBRX-et, hogy kihívja a vezető nyílt forráskódú AI-modelleket
A szilícium-völgyi startup, a Databricks bejelentette nyílt forráskódú AI-modelljét – a DBRX-et –, amely 12 benchmark teszten, köztük szövegértésben és logikában is veri a versenytársakat. Magasabb pontszámot ért el, mint a Meta Llama 2 modellje, a Mistral-féle Mixtral vagy az X (korábban Twitter) Grok modellje — amelyek jelenleg a piac három legnagyobb open-source modelljei. A DBRX továbbra sem tudja legyőzni az új piacvezető Claude 3-at vagy az OpenAI bevált GPT-4 modelljét, de ezek nem nyílt forráskódúak.
Mitől egyedi a DBRX? Természetesen a Meta lehetővé teszi mások számára, hogy a Llama modellre építkezzenek. A kritikusok azonban rámutatnak, hogy az nem teljesen „nyitott könyv”, mivel a tanítási módszereit titokban tartja. A Databricks állítása szerint túlszárnyalja a Metát az átláthatóság terén: teljes hozzáférést kíván adni a felhasználóknak azokhoz az építőelemekhez, amelyeket a DBRX létrehozásához használtak.
Szoros befutó? Lehet, hogy a Meta most megállt egy pihenőre, de hamarosan nagy erőkkel tér vissza. A jelentések szerint a Llama-3 már júliusban megjelenhet, és nagyjából olyan erős lesz, mint a GPT-4.
- A DBRX 12 iparági benchmark teszten múlta felül a Llama 2, a Mixtral és a Grok modelleket.
- A Databricks a tanítási alapkövek megosztásával nagyobb átláthatóságot ígér, mint a Meta.
- A modell lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy saját, védett információikat privát módon elemezzék.
- A pletykák szerint a Meta júliusban adja ki a GPT-4 szintű Llama-3 modellt.
Miért fontos?
Az open-source értéke: Tegyük fel, hogy Ön egy olyan vállalat, amely AI-t szeretne használni, hogy többet tudjon meg az ügyfeleiről. Valószínűleg nem akarja átadni az érzékeny ügyféladatokat olyan óriáscégeknek, mint az OpenAI. A Databricks szerint az ő modelljük megoldja ezt, lehetőséget adva a védett információk privát tanulmányozására anélkül, hogy tartani kellene azok rossz kezekbe kerülésétől.