MI Történik?

A legtöbben úgy lépünk interakcióba generatív AI platformokkal, hogy parancsokat gépelünk be egy számítógép képernyőjén. De mi lenne, ha az AI platformok a fizikai feladatokban is segíthetnének? Egy Covariant nevű kaliforniai robotikai cég pontosan ezt tűzte ki célul. A startup szoftvere már most is képes szimulálni néhány szórakoztató trükköt, például egy táska vagy egy alma kivételét egy véletlenszerű tárgyakkal teli dobozból. A Covariant, amely már mintegy 222 millió dollárnyi befektetést gyűjtött össze, úgy véli, hogy robotikai platformja idővel rengeteg gyakorlati hasznot is hajt majd. A legtöbb generatív AI modellt az internetről származó hatalmas mennyiségű szöveges adaton, könyveken és egyéb forrásokon tanítják. A Covariant modellje azonban további mozgásalapú adatokat is tartalmaz, beleértve a való világban különféle feladatokat végző robotokról készült videókat. Ez azt jelenti, hogy a cég AI modellje nemcsak a tényadatokat érti, hanem azt is tudja, hogyan kell mozogni a fizikai térben. Peter Chen vezérigazgató nemrég azt nyilatkozta a Wired-nek: „Ez egy kicsit észbontó.”