AI KUTATÁS
A CogFunSearch kiváló modelleket alkot az emberi és állati viselkedési döntésekről
Kutatók neuroszimbolikus AI megközelítést alkalmaztak olyan modellek kifejlesztésére, amelyek segítenek megmagyarázni az emberek, legyek és patkányok viselkedését néhány gyakori, egyszerű kísérletben. Ez a fajta kutatás rávilágít arra, hogy a fokozatosan fejlődő AI-módszerek hogyan segíthetnek jobb modellek kidolgozásában az élőlények különféle körülmények közötti viselkedésének előrejelzésére. A kutatást a Google DeepMind, a Rockefeller University, a Max Planck Institute for Biological Cybernetics, a Princeton Neuroscience Institute, a Sainsbury Wellcome Centre és a Columbia University interdiszciplináris csapata végezte.
A kutatók a „FunSearch”-et fejlesztették tovább, amelyet a DeepMind 2023-ban mutatott be LLM-ek és kézzel hangolt rendszerek használatára nehéz problémák kreatív megoldásához. Az itt alkalmazott módszerük a CogFunSearch, amely olyan programok evolúciós fejlesztésével működik, amelyek végül képesek megjósolni az emberek, legyek és patkányok döntéshozataláról készült valós kísérleti adatokat.
- A CogFunSearch olyan programokat fedezett fel, amelyek felülmúlják a legmodernebb bázismodelleket az állati viselkedés előrejelzésében.
- A felfedezett programok gyakran olvashatók, informatív változóneveket és kommenteket tartalmaznak.
- Összetett felfedezési stratégiákat és szokatlan értékfrissítéseket azonosítottak a döntéshozatalban.
- Emberek, patkányok és gyümölcslegyek jutalomvezérelt feladatok során gyűjtött adathalmazain alkalmazták.
Miért fontos?
Amire ez a kutatás valójában rámutat, az az, hogy a mai AI-rendszerek már elég kreatívak ahhoz, hogy megfelelő keretrendszerbe helyezve felülmúlják az embereket a világban megfigyelt jelenségek speciális prediktív modelljeinek megalkotásában. Ez elképesztő – egyrészt bizonyíték arra, hogyan szolgálhatnak az LLM-ek „szintetikus emberként” a tudományos módszertan végrehajtása során, másrészt azt sugallja, hogy az AI-rendszerek fejlődésével valószínűleg nagyobb pontossággal fogják érteni a világot, mint az emberek.