MI Történik?

Mesterséges intelligencia hírek magyarul — naponta frissülve

← Vissza a főoldalra
A Cisco elindította az Antares eszközt a helyi kódbiztonsági rések vizsgálatára

A Cisco elindította az Antares eszközt a helyi kódbiztonsági rések vizsgálatára

A Cisco bejelentette legújabb fejlesztését, az Antares névre keresztelt nyílt forráskódú eszközt, amelyet kifejezetten a helyi kódbiztonsági rések gyors és hatékony vizsgálatára terveztek. Az innovatív megoldás kis méretű mesterséges intelligencia modelleket alkalmaz annak érdekében, hogy a fejlesztők és a vállalatok biztonságosan, a saját infrastruktúrájukon futtatva ellenőrizhessék a forráskódjukat. A rendszer kifejezetten a nagyvállalati szintű, nagyméretű repository management igényeire optimalizált, így egyszerre kínál kiemelkedő sebességet és kiemelkedően alacsony költséghatékonyságot a kiberbiztonsági ellenőrzések során.

A technológia legfőbb erőssége a lenyűgöző feldolgozási sebességében és gazdaságosságában rejlik, ami megváltoztathatja a szoftverfejlesztési életciklusok biztonsági auditálását. A rendszer a működése során két kis méretű open modellt vesz igénybe a kód helyi vizsgálatához, ami nemcsak a védelmet növeli, hanem a teljesítményt is maximalizálja. Ennek a dedikált architektúrának köszönhetően az Antares megközelítőleg tizenöt perc alatt képes elvégezni ötszáz repository teljes körű átvizsgálását. Emellett a gazdaságos üzemeltetés is kiemelt szempont volt a fejlesztéskor, hiszen a szakértők becslései alapján a szkennelési költség szkennenként egy dollár alatt marad, ami rendkívül kedvező alternatívát jelent a piacon.

Ez a helyi kódbiztonsági megoldás kulcsfontosságú lehet a modern szoftverfejlesztésben, ahol a gyorsaság és a biztonság egyaránt elengedhetetlen szempont. Mivel a vizsgálatok közvetlenül a helyi környezetben zajlanak, a szervezetek hatékonyabban szűrhetik ki a potenciális biztonsági réseket anélkül, hogy kompromisszumot kellene kötniük a sebesség vagy a költségek terén. Az Antares megjelenése jól mutatja a Cisco elkötelezettségét iránt, hogy korszerű, skálázható és megfizethető eszközökkel segítse a fejlesztői közösséget a biztonságos kódolási gyakorlatok fenntartásában.

Eredeti forrás megtekintése (angol) →
Kapcsolódó hírek
A Claude Cowork képernyőfelvételek alapján képes új készségeket elsajátítani
7 órája
Az USA és Kína exportkorlátozásokat fontolgat az erősödő AI-versengés közepette
8 órája
Adata-központok: a becslések szerint az USA áramfogyasztásának 20%-át tehetik ki 2035-re
8 órája
Tudj meg többet
AI a HR-ben: Automatizált toborzás, tehetségkutatás és munkahelyi elégedettség
Helyi AI futtatása saját gépen: Útmutató az Ollama és LM Studio használatához