A Canva AI 2.0 összeköti a szavakat és a tervezési víziót
Adams szerint a kreatív AI-ban komoly probléma annak megértése, hogy a felhasználó valójában mit ért, nem csupán azt, amit beír. A Canva ezt úgy kezeli, hogy a modelljét nemcsak nyelvre, hanem a kész tervekhez vezető műveletek sorozatára is tanítja.
- Cheung: Ha azt kérem, hogy hozzon létre egy minimális hirdetést „feszültség a negatív térben” kifejezéssel, vajon a Canva AI 2.0 tényleg érti, mit jelent a feszültség a negatív térben?
- Adams: A legtöbb AI rendszer kész kimenetekből tanul... Azt nem látják, hogy mi történt előtte. Mi az alapmodellünket, a Canva Design Modellt strukturált adatokon, több millió terven és a létrehozásukhoz használt szerkesztési lépések tényleges sorozatán képeztük.
- Annak megértése, hogy az emberek hogyan jutnak el a jó munkához (a Canvának havi 265 millió+ felhasználója van), a hezitálások, a fordulópontok, a tisztánlátás pillanatai különböztetik meg a kreatív intelligenciát a generálástól. Ahelyett, hogy kívülről közelítené meg a kreatív folyamatot, a Canva Design Model magában a szerkesztőben él, és ugyanazok a tipográfiai rendszerek, elrendezési szabályok, brand kit-ek és együttműködési workflow-k formálják, amelyeken felhasználóink nap mint nap dolgoznak.
- Ha ezt a prompt-ot használná a Canva AI 2.0-ban, látná, hogy megosztja gondolkodási folyamatát arról, hogyan közelíti meg a tervezést. Ötvözi a language model logikáját a prompt értelmezéséhez a tervezési képességeivel a kivitelezéshez... És nem sablonokat rak újra össze, hanem teljesen új, szerkeszthető elemeket generál (a Canva 2024-es Leonardo.ai felvásárlásából származóan), hogy megvalósítsa a vízióját.
Miért fontos?
Bár még látni kell, mennyire jó a Canva AI 2.0 a tervezési árnyalatok megragadásában, amelyeket a szakemberek gyakran használnak, ez egy lépés egy olyan jövő felé, ahol kevesebb időt tölt azzal, hogy újra és újra prompt-ol, és sokkal kevesebb erőfeszítéssel jut el egy használható eredményhez. ---
Kapcsolódó hírek