A Baidu nyílt forráskódúvá teszi az ERNIE 4.5 modellcsaládot a DeepSeek riválisaként
A kínai óriásvállalat, a Baidu nyílt forráskódúvá tette az új ERNIE 4.5 modellcsaládjának 10 verzióját, köztük egy 424 milliárd paraméteres multimodális rendszert, amely a főbb benchmarkokon felülmúlja a DeepSeek V3-at, annak ellenére, hogy feleakkora méretű. A kiadás jelentős lépés a Baidu számára az open-source közösség felé, miközben olyan hazai riválisokkal versenyez, mint a ByteDance, az Alibaba és a Tencent.
- A modellek a parányi 300 milliós paraméterszámtól a hatalmas 424 milliárdos rendszerekig terjednek, és mindegyik elérhető Apache 2.0 licenc alatt a Hugging Face-en.
- A „heterogén” tanítási architektúra lehetővé teszi, hogy a szöveges és vizuális képességek erősítsék egymást, ahelyett, hogy versenyeznének az erőforrásokért a nagyobb hatékonyság érdekében.
- A Baidu legnagyobb modellje a 28-ból 22 benchmark teszten veri a DeepSeek V3-at, míg variánsai az o1-gyel, a GPT 4.1-gyel és a Qwen 3-mal is felveszik a versenyt különböző feladatokban.
- Ez a megjelenés a Baidu első lépése a nyílt forráskódú modellek felé, alig egy évvel azután, hogy a vezérigazgató még a DeepSeek elindítása előtt ellenezte ezt az irányt.
Miközben az Egyesült Államokban az OpenAI, a Google és az Anthropic között zajlik az AI rivalizálás, Kína óriásai között is intenzív küzdelem bontakozik ki. A Baidu, a ByteDance, az Alibaba, a Tencent, a DeepSeek és mások továbbra is diktálják a tempót a modellmegjelenésekkel — és a nyílt forráskódú ranglisták élén szereplő kínálat minőségével.