MI Történik?

Mesterséges intelligencia hírek magyarul — naponta frissülve

Friss AI hírek - 116. oldal

2026. április 26.
A sikeres AI álláskeresés kiszámítható útjának azonosítása
Több legutóbbi levelemet is az AI-karrier építésének szenteltem. Ebben a részben az álláskeresés néhány finomabb részletét szeretném megvitatni. A jellemző...
Keretrendszerek a szerepkörök és iparágak közötti váltáshoz az AI területén
Múlt héten a szerepkörök, iparágak vagy mindkettő váltásáról írtam, mint az álláskeresés egyik keretrendszeréről. Ha szerepváltásra készülsz (például először...
Elon Musk Twitter-felvásárlása vitát váltott ki a szólásszabadság jövőjéről
Hivatalos: Elon Musk megvásárolja a Twittert, a vállalat részvényeseinek és az amerikai kormánynak a jóváhagyására várva. Miközben egyesek a szólásszabadság...
Az emberi felismerés fokozása Machine Learning segítségével adatszegény környezetben
Amikor sok adat áll rendelkezésre, a Machine Learning kiváló a döntések automatizálásában. Adatszegény környezetben azonban érdemes az adatokat az emberi...
Benchmarkok és pontosság a felügyelt tanulási algoritmusokban
Az elmúlt évtizedekben, számos benchmarknak köszönhetően, a felügyelt tanulási algoritmusok rendkívül jók lettek a tesztadatkészleteken elért nagy pontosság...
A lakossági befektetők és a technológiai koordináció hatása a piaci volatilitásra
A GameStop (NYSE: GME) videojáték-kiskereskedő részvényeinek árfolyama vadul ingadozott a múlt héten. Sokan a Dávid és Góliát harcaként értékelték az árfolyam...
A Machine Learning bevált gyakorlatainak alkalmazása az adatok léptékéhez és szerkezetéhez
Múlt héten arról beszéltem, hogy a Machine Learning projektek legjobb gyakorlatai nem mindenre egyformán érvényesek, és függnek attól, hogy a projekt...
Stratégiák az AI koncepcióigazolás és az üzemi környezet közötti szakadék áthidalására
Boldog új évet! A 2021-es évbe lépve három kívánságomat szeretném megosztani veletek az AI-val kapcsolatban a következő évre. Remélem, sikerül: Szűkíteni a...
Az emberi szintű teljesítmény felülmúlásában rejlő korlátok értékelése a kutatásban
Az emberi szintű teljesítmény (HLP) felülmúlása a gépi tanulás akadémiai kutatásainak alapvető célja volt a beszédfelismeréstől a röntgen-diagnosztikáig....
A világjárvány kezelése antivirális erőforrásokkal és robotsztárokkal
Múlt héten arra kértem az olvasókat, mondják el, mit tesznek a Covid-19 világjárvány kezelése érdekében. Sokan írtátok, hogy olyan lépéseket tesztek, mint a...
AI adatkészletek és szakértői meglátások a koronavírus-válságról
A Covid-19 korábbi heteiben nem akartam felesleges zajt kelteni, hogy a fertőző betegségek szakértői hallhatóak legyenek. De most a helyzet rosszabbodott....
A COVID-19 visszatérésének nyomon követése és új antibiotikumok felfedezése AI-val
Fiatalabb koromban nem rajongtam az otthoni munkáért. Túl sok zavaró tényező! Így sokat dolgoztam kávézókban. Kiderült, hogy ezek kényelmes helyek arra, hogy...
A változásmenedzsment szükségessége a diszruptív AI projektekben
Az utolsó két levelemben a robusztusságot és a kevés adatot (small data) vizsgáltam, mint az AI projektek kudarcának gyakori okait. Ebben a háromrészes sorozat...
A „kevés adat” (small data) kihívásának kezelése a gépi tanulásban
Ebben a sorozatban, amely azt vizsgálja, miért buknak el a machine learning projektek, nézzük meg a „kevés adat” (small data) jelentette kihívást. 1 millió...
A valós körülményeknek ellenálló, robusztus AI rendszerek építésének kihívása
AI rendszereket építeni nehéz. A nagy felhajtás ellenére az AI mérnökök nap mint nap komoly problémákkal küzdenek. A következő hetekben megvizsgálok néhányat a...
A szakadék a technikai metrikák és a valós üzleti hasznosság között
Ezt a beszélgetést már több cégnél is hallottam: Machine learning mérnök: „Nézd, milyen jól teljesítettem a tesztkészleten!” Üzleti tulajdonos: „De az ML...
Stratégiai kontra taktikai gondolkodás az AI üzleti transzformációban
Ha mesterséges intelligenciáról van szó, az egyik legnagyobb hiba, amit a nagyvállalatok elkövetnek, hogy taktikai módon gondolkodnak a stratégiai helyett. Mi...
A DeepLearning.AI megnyitotta latin-amerikai központját Medellínben
Ma Kolumbiából írok nektek, és örömmel jelentem be irodánk megnyitását Medellínben. Az iroda latin-amerikai központként szolgál majd AI-ökoszisztémánk három...
AI-transzformáció és kutatási kezdeményezések Tajvanon
A múlt héten Tajvanra utaztam, ahol számos vezérigazgatóval találkoztam, akiket érdekelt a hagyományos vállalatok AI-transzformációja. Meglátogattam a Taiwan...
Machine Learning betekintések az Amazon re:MARS konferenciájáról
A múlt héten előadást tartottam a re:MARS-on, az Amazon machine learninggel, automatizálással, robotikával és az űrrel foglalkozó konferenciáján. Kiváló...